설비기술연구소는 다양한 분야에서 박사급 인력을 채용하고 있습니다.

모교 출신의 우수한 분들이 많이 오셔서 연구소 발전에 기여하기를 바라는 마음에 메일을 드립니다.

 

주요 연구 분야 및 연락처는 아래 내용 참고 부탁드리며

4/24 월요일 학교를 방문하여 진행 중인 연구에 대한 소개를 드릴 예정입니다.

관심 있으신 분들은 편하신 시간에 방문 부탁드립니다.

 

일시: 4/24 월요일 오후 1시 ~ 3시

장소: 신공학관 218호

 

 

설비기술연구소 소개: https://www.samsung-dsrecruit.com/recruits/division_intro/detail/laboratory.php

 

□ 연구 분야

  - SW Platform 개발

       . Framework 설계, UI/UX 설계, Web-based Platform 설계, Database 설계

  - Data Engineering

       . 제조 Big Data 식별/수집/가공 (Feature Engineering) 및 분석 (AI, Machine Learning)

       . End to End ML/AL Pipeline 구성 및 개발

  - Algorithm 개발

       . ML/AI 기반 설비/공정 자율 판단/제어/Anomaly Detection 알고리즘 (Machine Learning)

       . Log Data 기반 Machine Capacity Analysis 기술 개발

  - FAB 설비/부품 제어 기술 개발

       . Data-driven/Model-based Control Algorithm/System 개발

       . AI기반 최적 반송 경로 탐색/제어 기술 개발

  - FAB 최적화 모델링 

       . 반도체 생산/운영/물류/투자 최적화를 위한 수리모형 모델링 (Operations Research)

  - 제품 설계 자동화 SW 개발

       . 제품 설계 및 검증 자동화 Algorithm 연구

 

□ 대상: 박사 학위 소지자 및 취득 예정자 또는 이에 준하는 산업계 경력 보유자

 

□ 관련 학과: 산업공학과, 컴퓨터공학과 (CS, ECE, CSE), 전자/전기공학과, 통계학과, 물리학과, 기계공학과

 

□ 담당자 및 문의:

이승호 (Tel: 010-4105-3002 e-mail: azsh.lee@samsung.com)

김기홍 (Tel: 010-3772-6361 e-mail: kihong88.kim@samsung.com)