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전기전자공학부 김중헌 교수 연구팀 김규선 석박통합생, 슬림형 연합 강화학습 기반 스마트 콘텐츠 미리 저장 기술 개발
관리자 2025.05.19 Views 214
▲ 고려대학교 전기전자공학부 김규선 석박통합과정생 (좌), 김중헌 지도교수 (우)
고려대학교 전기전자공학부 인공지능 및 모빌리티 연구실(지도교수: 김중헌)의 김규선 석박통합과정생이 '슬림형 연합 강화학습(SlimFRL)'이라는 새로운 기술을 개발했다. 이 기술은 사용자가 필요로 할 콘텐츠를 미리 예측해 저장하는 '프로액티브 캐싱' 시스템의 효율성을 크게 높였다.
프로액티브 캐싱은 쉽게 말해 사용자가 요청하기도 전에 미리 콘텐츠를 기기나 가까운 서버에 저장해두는 기술이다. 넷플릭스나 유튜브가 사용자가 좋아할 만한 영상을 추천하는 것과 비슷하지만, 더 나아가 실제로 그 콘텐츠를 미리 다운로드해두는 개념이다. 이렇게 하면 사용자가 콘텐츠를 요청했을 때 바로 제공할 수 있어 로딩 시간이 줄고 네트워크 부하도 감소한다.
기존 기술의 문제는 사용자가 이동하거나 수가 변할 때 신경망의 크기를 조정하기 어렵다는 점이었다. 연구팀이 개발한 SlimFRL은 사용자 수에 맞춰 신경망의 크기를 자동으로 조절할 수 있어 이 문제를 해결했다. 또한 각 기기에서 학습한 모델만 공유하므로 개인정보도 보호된다.
연구 성과는 그 중요성을 인정받아 IEEE Transactions on Networking (TON)에 논문이 게재 승인되었다. IEEE TON은 통신 분야의 최고의 국제 저널 중 한 편으로, 김규선 학생은 에너지 효율성을 증대하기 위한 연합 및 강화학습 기반의 캐싱 알고리즘에 대한 연구를 진행했다.
프로액티브 캐싱은 쉽게 말해 사용자가 요청하기도 전에 미리 콘텐츠를 기기나 가까운 서버에 저장해두는 기술이다. 넷플릭스나 유튜브가 사용자가 좋아할 만한 영상을 추천하는 것과 비슷하지만, 더 나아가 실제로 그 콘텐츠를 미리 다운로드해두는 개념이다. 이렇게 하면 사용자가 콘텐츠를 요청했을 때 바로 제공할 수 있어 로딩 시간이 줄고 네트워크 부하도 감소한다.
기존 기술의 문제는 사용자가 이동하거나 수가 변할 때 신경망의 크기를 조정하기 어렵다는 점이었다. 연구팀이 개발한 SlimFRL은 사용자 수에 맞춰 신경망의 크기를 자동으로 조절할 수 있어 이 문제를 해결했다. 또한 각 기기에서 학습한 모델만 공유하므로 개인정보도 보호된다.
연구 성과는 그 중요성을 인정받아 IEEE Transactions on Networking (TON)에 논문이 게재 승인되었다. IEEE TON은 통신 분야의 최고의 국제 저널 중 한 편으로, 김규선 학생은 에너지 효율성을 증대하기 위한 연합 및 강화학습 기반의 캐싱 알고리즘에 대한 연구를 진행했다.
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