강의 내용

강사

1일차

(8시간)

스마트에너지와 인공지능

이현규 교수

(1시간)

Introduction to Predictive Modeling

Exploratory Data Analysis and Visualization

Data Preparation and Preprocessing with NumPy & Pandas

Introduction to TensorFlow

곽병권 대표

(7시간)

2일차

(7시간)

Prediction/Regression Modeling with TensorFlow

Predicting a Binary/Multi-Class Outcome

Convolutional Neural Network

Predicting a Continuous Variable with RNN

곽병권 대표

(7시간)

3일차

(7시간)

자연어처리의 이해

형태소 분석, 품사태깅 (실습)

언어데이터 구축 (Corpus, Annotation)

구문분석, 패턴매칭, 의미분석 (실습)

자연어처리 SW의 품질평가

대화형 인터페이스

소셜미디어 분석 시스템

김나리 박사

(7시간)

4일차

(7시간)

기계학습 및 딥러닝 기반의 자언어처리 개요

단어와 문서의 벡터화

워드임베딩 (실습)

문서의 유사도, 문서분류

의도분류 (실습)

개체명인식 (실습)

신경망 기반 기계번역 (실습)

김나리 박사

(7시간)

5일차

(7시간)

챗봇 시장 동향

챗봇 구현 실습 소개

질의 의도와 개체 정의 (Intent, Entity)

언어데이터 구축 (도메인 사전, 패턴, 질의문)

챗봇 구현

조별 발표 및 강평

김나리 박사

(7시간)